نمایش و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

نمایش و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

مقاله نمایش و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی، مقاله ترجمه شده توسط خانم نسرین صادق می باشد که به صورت PDF قابل دانلود است.

مقاله اصلی با عنوان Shape Representation and Retrieval Using Radial Basis Probabilistic Neural Networks توسط Zyad Shaaban و Thawar Arif نوشته شده است که در نشریه International Journal of Computer Science and Network Security به چاپ رسیده است و می توانید مقاله اصلی را به همراه ترجمه آن از لینک داده شده دانلود کنید.

چکیده مقاله نمایش و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

بر اساس رشد سریع مجموعه های بزرگ تصاویر دیجیتال و هم چنین نداشتن بازده کافی در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس متن سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا یا (CBIR) شکل گرفت. و نقش کلیدی در این گونه از سیستم ها استخراج ویژگی هایی هم چون رنگ٬ بافت٬ شکل می باشد بر همین اساس بر آن شدیم تا در این مقاله ای که در پیش رو دارید یک سیستم بازیابی تصویری را که بر اساس بازیابی بر اساس شکل اشیاء می باشد بپردازیم و روند این سیستم به این صورت است که ابتدا پیش پردازشی بر روی تصویر انجام می شود و سپس تبدیل CHDT به منظور استخراج کانتور بر روی شکل اعمال می شود و سپس به استخراچ ویژگی های با استفاده از روش گشتاور های ثابت خواهیم پرداخت و مرحله بازیابی تصویر را با شبکه عصبی که در خود در ۲ فاز  : آموزش و بازیابی خواهد بود انجام می دهیم و نتایج این سیستم پیشنهادی را بر روی مجموعه پایگاه داده MPEG7-CE-Shape-1-Part-B که شامل ۱۴۰۰ می باشد مشاهده می کنیم.

مترجم و ارسال کننده: نسرین صادق

نام فایل: نمایش و بازیابی تصویر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

دانلود فایل: مقاله اصلی | ترجمه

منبع: نواندیشان

اشتراک گذاری این نوشته

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *