جزوه داده کاوی دکتر کاظمی (دانشگاه آزاد قزوین)

جزوه داده کاوی (Data Mining) که توسط دکتر ابوالفضل کاظمی در دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین تهیه شده است را به صورت PDF از لینک زیر می توانید دانلود کنید.

عبارت داده کاوي مترادف با یکی از عبارت هاي استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده ها و حتی لایروبی کردن داده هاست که در حقیقت کشف دانش در پایگاه داده ها (KDD) را توصیف می کند. بنابراین اید -ای که مبناي داده کاوي است یک فرآیند با اهمیت از شناخت الگوهاي بالقوه مفید، تازه و در نهایت قابل درك در داده هاست. واژه کشف دانش در پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 در مراجعه به مفهوم کلی، گسترده، سطح بالا و به دنبال جستجوي دانش در اطلاعات شکل گرفته است.

فهرست مطالب جزوه داده کاوی دکتر کاظمی :

• داده کاوی
• چند تعریف از داده کاوي
• نتیجه
• فرآيند کشف دانش
• فرآيند داده کاوی
• مراحل فرآيند داده کاوی
• شناخت و فهم مسئله
• شناخت و فهم داده
• آماده سازی داده
• چرا آماده سازی داده ها؟
• مبدأ اين آلودگي ها
• پاک سازی داده ها
• وظايف پاکسازی داده ها
• مقادير مفقوده (Missing data)
• داده مغشوش
• يکپارچه سازی داده ها
• شناخت نقاط پرت (و از بين بردن آنها)
• مقياس دهی، برگرداندن کد و انتخاب فيلد
• انتخاب مدل
• تعبير مدل و تحليل نتايج
• بازبينی و بهبود
• فرايند داده کاوی
• انواع داده کاوی
• پيشگويي
• توصیفی
• دسته بندی
• الگوریتم هاي یادگیري نظارت شده و بدون نظارت
• رگرسيون (Regression)
• آناليز سري هاي زمانی (Time Series Analysis)
• قوانين انجمني (Association Rules)
• خوشه بندی (Clustering)
• الگوهاي متوالي (Sequential Patterns)