رفتن به مطلب

تعیین نواحی مشکوک


ارسال های توصیه شده

سلام دوستان

کسی هست کمکی در این موارد به من کنه ؟

تعیین نواحی مشکوک در تصاویر ماموگرافی؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

pdf هم ضمیمه کردم

برای مشاهده این محتوا لطفاً ثبت نام کنید یا وارد شوید.

لینک به دیدگاه
سلام دوستان

کسی هست کمکی در این موارد به من کنه ؟

تعیین نواحی مشکوک در تصاویر ماموگرافی؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

pdf هم ضمیمه کردم

 

سلام

یه خورده بیشتر توضیح میدی سوالت چیه؟

همون بخشی که سوال داری قرار بده دیگه، اینجوری که نمیشه متوجه شد سوالت چیه.

لینک به دیدگاه
سلام

یه خورده بیشتر توضیح میدی سوالت چیه؟

همون بخشی که سوال داری قرار بده دیگه، اینجوری که نمیشه متوجه شد سوالت چیه.

سوالم این است که مس خواهم نواحی مشکوک به سرطان رو تعیین کنم

داخل مقاله آمده در هفت و هشت گام نواحی مشکوک را مشخص کرده منم می خوام همون قسمت را پیاده سازی کنم

بخش 3 مقاله

3- روش پيشنهادي براي يافتن نواحي مشكوك

روش پيشنهادي براي يافتن مناطق مشكوك و يا نواحي موردتوجه براي يافتن تومور شامل مراحل زير است:

1. يافتن مرز سينه و ماهيچه پكتورال و حذف تماممصنوعات و پكتورال (اين نواحي مشابه تومورها دارايروشناييهاي زيادي هستند). براي يافتن مرز سينه ازروش آستانهگذاري براساس آنتروپي و براي يافتن مرزماهيچه پكتورال نيز از روش فيلترهاي گابور استفاده شده.[10,9] است

2. استفاده از عملگر Bottom Hat بر روي تصويربدستآمده از مرحله اول بهمنظور حذف جزئيات روشنتصوير كه داراي اندازههايي كوچكتر از اندازه المانساختاري هستند [3].

3. استفاده از عملگر Top Hat با المان ساختاري بزرگ برروي تصوير بدست آمده از مرحله اول بهمنظور حذفجزئيات تاريك تصوير و حفظ مناطق روشن تصوير.

4. تفاضل تصوير خروجي مرحله دوم از تصوير خروجيمرحله سوم؛ به اين ترتيب تصويري كه بدست ميآيدفقط شامل مناطقي خواهد بود كه داراي روشناييبيشتري نسبت به پيكسلهاي مجاور خود هستند.

5. بافت سينه داراي رگها و مجاري شير ميباشد كه دارايروشناييهاي زياد هستند و بايد تا حد ممكن حذفشوند. براي حذف آنها از عملگر Opening استفادهميشود. اندازه درنظر گرفته شده براي المان ساختاريمربوطه بايد داراي شعاع نسبتاً كمي باشد تا باعث حذفتومورهاي با اندازه كوچك نشود [3].

6. پس از استفاده از عملگر Opening براي افزايشپيوستگي بين پيكسلها، از عملگر Closing با المانساختاري كمي كوچكتر از المان ساختاري مورد استفادهدر مرحله 5 استفاده ميكنيم [3].

7. استفاده از تابع(, ) (, ) max( ( , )) 1 ( , )Ixy I xy Ixy Ixy ′ = + −كه روشناييها را بهصورت غير خطي تغيير ميدهد وباعث واضحتر شدن مناطق روشن در تصوير ميشود.

8. پيدا كردن ماكزيممهاي محلي در تصوير.

9. درنظر گرفتن نقاط بدستآمده از مرحله 8 بهعنوان مركزبراي 2 مناطق مشكوك و استفاده از روش رشد ناحيهيافتن مرز آن. هر نقطه ماكزيمم تا حداكثر شعاع 2

..............

 

........................................................................................................................................................

من در حال حاضر مراحل 2 تا 7 را پیاده سازی کردم ولی مرحله اول رو متوجه نشدم چه جوری حلش کنم؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

لینک به دیدگاه
سوالم این است که مس خواهم نواحی مشکوک به سرطان رو تعیین کنم

داخل مقاله آمده در هفت و هشت گام نواحی مشکوک را مشخص کرده منم می خوام همون قسمت را پیاده سازی کنم

بخش 3 مقاله

3- روش پيشنهادي براي يافتن نواحي مشكوك

روش پيشنهادي براي يافتن مناطق مشكوك و يا نواحي موردتوجه براي يافتن تومور شامل مراحل زير است:

1. يافتن مرز سينه و ماهيچه پكتورال و حذف تماممصنوعات و پكتورال (اين نواحي مشابه تومورها دارايروشناييهاي زيادي هستند). براي يافتن مرز سينه ازروش آستانهگذاري براساس آنتروپي و براي يافتن مرزماهيچه پكتورال نيز از روش فيلترهاي گابور استفاده شده.[10,9] است

2. استفاده از عملگر Bottom Hat بر روي تصويربدستآمده از مرحله اول بهمنظور حذف جزئيات روشنتصوير كه داراي اندازههايي كوچكتر از اندازه المانساختاري هستند [3].

3. استفاده از عملگر Top Hat با المان ساختاري بزرگ برروي تصوير بدست آمده از مرحله اول بهمنظور حذفجزئيات تاريك تصوير و حفظ مناطق روشن تصوير.

4. تفاضل تصوير خروجي مرحله دوم از تصوير خروجيمرحله سوم؛ به اين ترتيب تصويري كه بدست ميآيدفقط شامل مناطقي خواهد بود كه داراي روشناييبيشتري نسبت به پيكسلهاي مجاور خود هستند.

5. بافت سينه داراي رگها و مجاري شير ميباشد كه دارايروشناييهاي زياد هستند و بايد تا حد ممكن حذفشوند. براي حذف آنها از عملگر Opening استفادهميشود. اندازه درنظر گرفته شده براي المان ساختاريمربوطه بايد داراي شعاع نسبتاً كمي باشد تا باعث حذفتومورهاي با اندازه كوچك نشود [3].

6. پس از استفاده از عملگر Opening براي افزايشپيوستگي بين پيكسلها، از عملگر Closing با المانساختاري كمي كوچكتر از المان ساختاري مورد استفادهدر مرحله 5 استفاده ميكنيم [3].

7. استفاده از تابع(, ) (, ) max( ( , )) 1 ( , )Ixy I xy Ixy Ixy ′ = + −كه روشناييها را بهصورت غير خطي تغيير ميدهد وباعث واضحتر شدن مناطق روشن در تصوير ميشود.

8. پيدا كردن ماكزيممهاي محلي در تصوير.

9. درنظر گرفتن نقاط بدستآمده از مرحله 8 بهعنوان مركزبراي 2 مناطق مشكوك و استفاده از روش رشد ناحيهيافتن مرز آن. هر نقطه ماكزيمم تا حداكثر شعاع 2

..............

 

........................................................................................................................................................

من در حال حاضر مراحل 2 تا 7 را پیاده سازی کردم ولی مرحله اول رو متوجه نشدم چه جوری حلش کنم؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

 

مرحله یک رو فقط در همین حد توضیح داده؟

لینک به دیدگاه
آره در همین حد توضیح داده؟

 

خب باید به منابعش مراجعه کنی ببینی اونجا توضیحی آوردن یا نه، ولی به نظر که چیزای ساده اینبودن به یه جمله کوتاه اکتفا کرده.

لینک به دیدگاه

به گفتگو بپیوندید

هم اکنون می توانید مطلب خود را ارسال نمایید و بعداً ثبت نام کنید. اگر حساب کاربری دارید، برای ارسال با حساب کاربری خود اکنون وارد شوید .

مهمان
ارسال پاسخ به این موضوع ...

×   شما در حال چسباندن محتوایی با قالب بندی هستید.   حذف قالب بندی

  تنها استفاده از 75 اموجی مجاز می باشد.

×   لینک شما به صورت اتوماتیک جای گذاری شد.   نمایش به صورت لینک

×   محتوای قبلی شما بازگردانی شد.   پاک کردن محتوای ویرایشگر

×   شما مستقیما نمی توانید تصویر خود را قرار دهید. یا آن را اینجا بارگذاری کنید یا از یک URL قرار دهید.

×
×
  • اضافه کردن...